제 컴에서는 잘 되는데요?

제38회 SQL 개발자(SQLD) 합격 후기 입니다.

-필자 베이스

시험일 기준 인공지능 관련 학과의 4학년 과정을 하고 있었습니다.

SQL을 직접적으로 다룬 경험은 없었으며 파이썬 등 프로젝트를 하며 ORM을 통해 간접적으로만 다룬 경험이 있습니다.

-준비 기간

시험일 7일 전부터 공부했습니다.

-공부 방법

저는 책, 유튜브, 인터넷 자료를 통해서 공부했습니다.

어느정도 내용을 아는 것 같다고 느껴진 순간 기출문제를 한 회분씩 풀었습니다. 기출문제에서 50~60점 사이가 나온 이후는 문제만 양치기로 많이 풀면서 틀린 부분은 다시 이론 부분 체크하는 방식으로 공부했습니다.

www.yes24.com/Product/Goods/90036034?OzSrank=1

1. 교재

제가 찾아봤을때 시중에 있는 유일한 SQLD 교재라... 선택권이 없었습니다.

처음 이론부분 쭉 봤을때는 별 다른 문제를 못 느꼈으나

문제 풀이를 시작한 뒤로 꽤 많은 오탈자와 개념이 충돌(?) 되는 문제들을 만나서 꽤 혼동됐습니다.

하지만 한권에 이론서와 기출문제도 같이 들어있어서 빠르게 보는데는 많은 도움이 됐습니다.

그래도 이론 설명이 자세하고 명확한건 아니기에 아래에 공식 자료와 함께 보시는게 좋습니다.

www.dbguide.net/db.db?cmd=view&boardUid=148404&boardConfigUid=9&categoryUid=216&boardIdx=132&boardStep=1

2. 

DBguide net에서 제공하는 공식 자료입니다. 공식자료라 그런지 책에 비해 설명도 자세하고 명확합니다. 다만 너무 상세한 내용도 많이 들어있어서 수험서를 공부하시다 너무 추상적인 설명에 이해가 가지 않으시다면 찾아서 자세히 보시는걸 추천합니다. 필자는 이 자료를 시험날 당일 아침에 알아 버려서 시험 직전까지 헷갈리던 옵티마이저와 해쉬 부분을 봤던 기억이 있네요.

www.youtube.com/channel/UCoc7x15NFZ97UbwfdmMZxlw

3. 유튜브

큰 도움 받았던 유튜브 채널입니다.

책에 있는 SQL을 실제 코드로 어떻게 쓰는지를 볼수있는 채널입니다. 그 외 시험 관련 팁이나 SQL 팁등도 많아서 도움이 됐습니다.

www.opentutorials.org/course/3883

4. 생활코딩

실수로 안적을 뻔 했는데 1단원 준비할때 도움이 많이 된 생활코딩 입니다. (생코형은 못하는게 뭐야... 그저 빛)

그냥 공부하시기 전에 이거 보시고 공부하는걸 추천드립니다. 설명 정말 잘하시고 시각적으로도 보기 편해서 좋습니다. 

컴공 신입생때부터 생활코딩은 늘 신세만 지네요 ㅎㅎ

인강이 필수적인가요?

저도 자격증 준비하시면서 늘 고민하는게 인강을 살까 말까 입니다.

SQLD 같은 경우에 굳이 인강을 구매하실 필요는 없다고 느껴 집니다.

비전공자도 가능할까요?

저는 전공자였어도 내용이 쉽지 않았지만 많은 비전공자 분들이 합격하시는 걸 보니 가능 할 것 같습니다.

코딩을 직접 해야하나요?

저도 공부 초기에는 SQL을 직접 구동해서 확인해봤지만 SQLD를 준비하시는 기간이 짧다면 저는 추천드리지 않습니다. 오히려 교재를 많이 회독 하시고 기출문제를 많이 푸시는게 더 빨리 합격하실수 있다고 생각합니다.

그래서 시험이 도움이 됐나요?

네 아무래도 ORM 등을 활용해 DB를 다루거나 할때 야매로 많이 해서 답답한 기분이 많이 들었는데 뭔가 근---본 스러운 SQL을 공부하니 자신감이 생긴(?) 느낌입니다. 개인적으로 SQL이 정말정말 지루하고 혼자 공부하면 이걸 왜 하나 싶기도 한 파트였는데요. 시험이라는 목적 의식이 생기니까 힘든줄도 모르고 그냥 쭉 했습니다 ㅎㅎ SQL공부해야하는데 동기부여가 부족하신 분이라면 정말 추천드려요

-앞으로의 자격증 취득 계획

지난 ADsP 합격 후기 적은 이후 두번째 자격증 합격 후기네요.

대학원 원서에 적기 위해 빅데이터 분석기사를 따려고 했으나 생각보다 인턴 원서를 좀 일찍 적게 돼서 ADP를 바로 지원해보려고 합니다.

빨리 공부해야하는데 10월달에는 어학 시험만 3개 있네요 ㅜㅜ

이 글이 SQLD를 준비하시는 분들게 도움이 됐으면 좋겠습니다 :)

저 역시 다른 시험도 합격하여 후기를 작성하고 싶네요.

다들 화이팅입니다!

AI 스피커를 만들때 가장 필수적인 기능은 wake up voice trigger 이다.

라즈베리파이 환경에서 직접 구현하기 위해 여러 아이디어를 고민했었는데

마침 apple 의 siri에 대한 paper가 제공됐다.

machinelearning.apple.com/research/hey-siri

애플에서 머신러닝 관련된 여러 문서를 제공하니 참고하면 좋을것 같다.

전체적 개요는

1. pyaudio 를 통해 마이크에 접근해 오디오 스트림을 받는다.

2. 저장 데이터 타입을 queue로 구현하여 3~4초 정도의 음성파일을 연속적으로 받는다.

(마치 컴퓨터 네트워크의 receive window처럼 훑는 방식)

3. 큐를 numpy로 복제한다.

4. 학습된 DNN 모델에 numpy 배열을 넣고 wake up voice 인지 아닌지를 분류한다.

잘 작동할지는 모르겠지만 아마 잘 될 것 같다(?)

입학한게 어제 같은데 벌써 4학년 1학기이다 (술때문인지 시간이 더 빨리 간 것 같다)

이번 학기에 졸업작품을 하게 됐다.

대략 스마트 스피커를 만들게 됐는데 과정 정리겸 블로그에 글을 써볼 예정이다.

화이팅 나 자신